逻辑复制支持DDLAI提示词


难度 中等

需求

逻辑复制需要支持自动同步DDL。

逻辑复制当前仅支持同步DML,为了提升用户使用体验和增强逻辑同步功能。

publication

原来的publication用户接口:

CREATE PUBLICATION name
    [ FOR ALL TABLES
      | FOR publication_object [, ... ] ]
    [ WITH ( publication_parameter [= value] [, ... ] ) ]

where publication_object is one of:

    TABLE table_and_columns [, ... ]
    TABLES IN SCHEMA { schema_name | CURRENT_SCHEMA } [, ... ]

and table_and_columns is:

    [ ONLY ] table_name [ * ] [ ( column_name [, ... ] ) ] [ WHERE ( expression ) ]

需要增加ddl选项,接口变更为:

CREATE PUBLICATION name
    [ FOR ALL TABLES
      | FOR publication_object [, ... ] ]
    [ WITH ( publication_parameter [= value] [, ... ], ddl [ = value] [, ... ]) ]

where publication_object is one of:

    TABLE table_and_columns [, ... ]
    TABLES IN SCHEMA { schema_name | CURRENT_SCHEMA } [, ... ]

and table_and_columns is:

    [ ONLY ] table_name [ * ] [ ( column_name [, ... ] ) ] [ WHERE ( expression ) ]

其中,ddl可取的值如下:

  • table
  • index
  • type
  • function
  • domain
  • trigger
  • view
  • rule
  • schema
  • extension
  • all

其中table 和index在for table,for table in schema,for all tables下都生效,而function、domain、trigger、view、rule、schema、extension、all只在for all tables下生效,需要在实现时进行限制。

如果publication是FOR TABLE或FOR TABLES IN SCHEMA,ddl选项只能包含table和index。如果用户指定了function等类型,应该报错。

manual则是需要用户手动执行命令同步ddl,不会自动同步。应该提供一个函数如pg_sync_ddl(ddl)来手动触发同步。

subscription

原来的接口为:

CREATE SUBSCRIPTION subscription_name
    CONNECTION 'conninfo'
    PUBLICATION publication_name [, ...]
    [ WITH ( subscription_parameter [= value] [, ... ] ) ]

同样的增加ddl选项,接口变更为:

CREATE SUBSCRIPTION subscription_name
    CONNECTION 'conninfo'
    PUBLICATION publication_name [, ...]
    [ WITH ( subscription_parameter [= value] [, ... ], ddl [ = value] [, ... ] ) ]

ddl的取值范围与publication一致。publication用于控制发布,subscription用于控制是否订阅。

subscription在订阅时需要确定publication是否存在对应的发布,不存在需要报错。

设计实现

整体设计原则:

采用记录客户端ddl的query_string到新建的系统表pg_publication_sync,逻辑同步时如果开启了ddl同步,就把pg_publication_sync当作普通表使用dml同步过去。在该表中会记录ddl的原始字符串,订阅端收到后可以重新执行。

pg_publication_sync表的定义如下:

字段 类型 描述
lsn lsn 写入这个记录时,lsn位置,用于定时删除不需要的记录(做个函数清理pg_publication_sync表里不需要的信息: select pg_publication_sync_prune() ,由用户手动执行)
timestamp timestamp with time zone 事件上发生的时间
message_type char 消息类型,’A’ 表示新增对象、’D’表示删除对象、’Q’ DDL SQL信息,其它类型按需要扩展
message_data text 事件详细信息,根据message_type按需要定义即可
namespace text 当前search_path
publication text[] publication列表,需要根据这个列表过滤数据
ddl_type text[] 记录ddl的类型,订阅端需要根据这个字段对比本端的ddl类型,确认是否需要apply
target_table text 该ddl对应的table,如果是非table类的ddl,为null,主要是根据target table来确定该行记录是否需要发布
message_extra json 事件的额外信息,json格式,必选字段:版本、语法模式。其它可选参数按需添加:如一些特殊参数、大小写敏感等

提取ddl

可以完全参照log_statement=dll的实现(详见:check_log_statement),parseTree里会记录stmt对应的SQL文本,在query_string里的位置:standard_ProcessUtility的入参pstmt、queryString,得到DDL的原始SQL。

发布DDL

在standard_ProcessUtility中isCompleteQuery设置为true后发布DDL。即往pg_publication_sync中新增表。

  1. 发布ddl消息message_type=‘Q’
{
    "message_type": "Q",
    "namespace": "[mynsp,public,pg_catalog]",   --当前环境namespace
    "publication": "[pub1,pub2]",   --满足上面规则的publicaton
    "message_data": "CREATE TABLE t1(id int) ", --原始SQL
    "message_extra": "版本、语法模式、关键参数",   --apply时使用的必要的额外信息,json格式,按需添加
}

2.发步同步消息(message_type=‘A/D’)

{
    "message_type": "A",     --A表示新增,D表示删除(只有这种情况需要message_type='D'的消息)
    "publication": "[pub1,pub2]",  --被添加或者删除的pg_publication_rel.prpubid,且publication.ddl里有table类型
    "message_data": " {schema='nsp', table_name='tbl'} "  --新增的表对象,可以用json格式
}

pg_publication_sync需要跟随DML发布。

所有ddl都需要发布Q消息,A/D消息是用于发布变更,A消息细节可以参考:AlterSubscription_refresh,D消息可以参考AlterSubscription_refresh。

如何解码

发布端在发送数据时,需要解析wal日志,在读取到pg_publication_sync表数据时,需要把pg_publication_sync的行数据取出来,并进行过滤匹配。
以普通表的方式发送到订阅端。
需要注意的是,发布端在解码时会把系统表排除,需要根据pg_publication_sync的oid把这个表在解码流程中放行。

如何apply

订阅端在收到pg_publication_sync表的数据时需要进行特殊处理,识别到ddl消息后,将message_data提取出来执行。

订阅端直接复用DML的apply woker,然后按顺序解析执行就行,需要注意的是table sync worker不能处理DDL消息。

订阅端通过解析表名是pg_publication_sync来识别ddl同步,当发现是这张表时,就需要执行ddl同步逻辑。

主要工作事项

1.用户接口适配;
2.系统表实现;
3.发布端适配;
4.订阅端适配;
5.编译构建;
6.测试用例编写;
7.测试验证;
8.测试报告输出;


文章作者: growdu
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