这个系列不是教程。我不是老师，我只是比你早走了几步的探索者。更准确地说，这是一本探索笔记——“我在研究 AI 的过程中，发现了这些有趣的东西，想分享给你。”
我给自己定了一个规矩：每一个概念，都要拆到你能在纸上算出来为止。 不跳步骤，不留黑箱。
你让 ChatGPT 帮你写一封邮件。
几秒钟后，它给了你一段文字——语气得体，结构清晰，甚至比你自己写的还好一点。
你看着屏幕，突然有一个念头冒出来：这东西到底是怎么做到的？
我也想知道。
这个问题驱动我花了很长时间去研究。拆到后来，我发现了一件让我意外的事情：
AI 的核心原理，比我以为的简单得多。
如果非要用一句话概括，我会说：AI 是统计学的胜利。
读完这个系列，你不会变成 AI 专家。但下次再看到关于 AI 的新闻——不管是”突破”还是”威胁”——你能有自己的判断，而不只是跟着标题走。
目录
第一章：拆开黑箱（第 1-8 篇）
AI 到底是什么？它是怎么”看”、怎么”学”、怎么”想”的？
- 第 1 篇：AI到底聪明在哪——从手机人脸识别说起
- 第 2 篇：AI怎么读懂文字——国王减去男人等于什么
- 第 3 篇：AI是怎么突然变厉害的——2012所有人以为他们作弊了
- 第 4 篇：神经网络到底是什么——6000万个旋钮的真相
- 第 5 篇：AI是怎么学会的——从做错一道题说起
- 第 6 篇：ChatGPT为什么能对话——一篇引用17万次的论文
- 第 7 篇：AI为什么会撒谎——一个律师被ChatGPT骗了
- 第 8 篇：ChatGPT回答你的三秒钟里，发生了什么？
第二章：AI能做什么，不能做什么（第 9-12 篇）
AI 在各个领域的真实能力边界在哪里？
- 第 9 篇：AI 到底有多聪明？——一份让 AI 研究者也困惑的成绩单
- 第 10 篇：AI 能”创造”吗？——从一团噪声到一幅画
- 第 11 篇：为什么 AI 能赢世界冠军，却开不好车？——一条藏在所有 AI 背后的分界线
- 第 12 篇：这个框架会过时吗？——AI 的天花板和你的判断力
第三章：和AI一起工作（第 13-16 篇）
理解了 AI 的原理和边界，普通人该怎么用好它？
- 第 13 篇：怎么让AI听懂你的话——同一个AI为什么他用得比你好10倍
- 第 14 篇：怎么跟AI协作不翻车——AI说的话你该信几分
- 第 15 篇：AI 写代码有多厉害？——快了 55%，但错多了 75%
- 第 16 篇：AI会取代我们吗——它不懂孤独是什么意思
